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  • AI時代の業界地図

業界固有の業務やビジネス慣行は、AIでどのように変わっていくのでしょうか

最新情報

IBMとAWS、エージェント型AIの新機能提供に向けて密接な協業を継続

慶應義塾大学、三菱ケミカルとともにユーティリティー・スケールの量子リザーバー・コンピューティングを探求

注目のコンテンツ

国内外のAI事例

各部門に最適なAI導入に多くの課題

トヨタファイナンス株式会社

コールセンターにおける熟練人材の確保など、社内の業務プロセスに焦点を当て異なる生成AIプロジェクトを始動。組織の効率化と業務品質の向上を目指す

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コールセンター変革に挑む

はなさく生命保険株式会社

非効率な業務により、管理者の負担増加や、時間がかかる通話後の処理が二大課題に。対応時間短縮のため「応接」システムの整備が急務でした

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直面したナレッジ継承における課題

本田技研工業株式会社(Honda社)

ナレッジ継承を進めたものの、わずか2~3点の知識モデル作成に400時間を要し、広範なビジネス展開への課題でした

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スキルと能力の一層の差別化

三菱総研 D C S 株式会社

競争の激しい市場において、IT  コンサルティング業務の提案作成方法に改善の余地を認識。説得力のある根拠を作る

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AIの研究と開発

ビジネス・リーダー向け

技術者・開発者向け

IBMのAIツールと基盤モデルでスキルを高め、新しい価値を生み出します。チームとつながり、協働し、イノベーションを実現します。

日本IBM技術情報誌 ProVision

ビジネス変革のためのAI:AIプラットフォームを支えるテクノロジー(前編・後編)

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テクノロジーとコンサルティング

次世代AIから先進のハイブリッドクラウド・ソリューションIBMコンサルティングの高度な専門知識まで、IBMはAI時代のビジネスのあり方を改革するために必要なあらゆるものを備えています。

おすすめの製品

AIとデータ・プラットフォーム

オンデマンドなクラウド・コンピューティングのためのプラットフォームとAPI

WatsonのAIを活用、または、独自の機械学習モデルを構築

繰り返しのタスクを自動化するパーソナル・アシスタント・ソフトウェア

AI ソリューション

ビジネス向けに構築されたAIテクノロジーで、AIを試験運用から本番稼働に移行

AIモデル

ビジネス向けに調整され、規模に合わせて最適化された、費用対効果の高いAIモデルの活用

コンサルティング

IBMコンサルティングと連携して、優れた業績を生み出すビジネスを設計、構築、運用

分析

ビジネスのためのデータ駆動型の意思決定をサポート

ITオートメーション

自動化ソリューションでコストを管理しながら生産性を向上

コンピューティングとサーバー

ITインフラストラクチャー全体のセキュリティー、信頼性、制御を維持しながら基幹業務に対応

データベース

あらゆるクラウド上でデータベースを利用してアプリケーション、分析、生成AIを実行

セキュリティーとアイデンティティー管理

データとID中心のサイバーセキュリティー・ソリューションでハイブリッドクラウドとAIを保護

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